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Comparative Analysis of SpatialHadoop and GeoSpark for Geospatial Big Data Analytics

机译:地理空间大空间的spatialHadoop与Geospark对比分析   数据分析

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摘要

In this digitalised world where every information is stored, the data a aregrowing exponentially. It is estimated that data are doubles itself every twoyears. Geospatial data are one of the prime contributors to the big datascenario. There are numerous tools of the big data analytics. But not all thebig data analytics tools are capabilities to handle geospatial big data. In thepresent paper, it has been discussed about the recent two popular open sourcegeospatial big data analytical tools i.e. Spatial- Hadoop and GeoSpark whichcan be used for analysis and process the geospatial big data in efficientmanner. It has compared the architectural view of SpatialHadoop and GeoSpark.Through the architectural comparison, it has also summarised the merits anddemerits of these tools according the execution times and volume of the datawhich has been used.
机译:在存储所有信息的数字化世界中,数据呈指数增长。据估计,数据本身每两年翻一番。地理空间数据是大数据场景的主要贡献者之一。大数据分析有许多工具。但是,并非所有的大数据分析工具都具有处理地理空间大数据的功能。在本文中,已经讨论了最近两种流行的开源地理空间大数据分析工具,即Spatial-Hadoop和GeoSpark,它们可用于高效地分析和处理地理空间大数据。通过对体系结构的比较,还根据已执行数据的执行时间和数据量,总结了这些工具的优缺点。

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